Wgraj plik pracy w formacie DOCX lub PDF. Zobaczysz, które rozdziały mają regularność typową dla tekstu pisanego przez model językowy, czyli dokładnie to, na czym opiera się moduł analizy AI w uczelnianym systemie antyplagiatowym.
Jak korzystać z AI przy pracy dyplomowej tak, żeby tekst pozostał Twój.
Zobacz materiałyWklej podświetlony fragment i zobacz, które frazy zdradzają model.
Otwórz narzędziePojedynczy akapit, pełne 19 metryk i szczegółowy rozkład wyniku.
Otwórz narzędzieGotowy wzór do wydruku, jeśli uczelnia wymaga opisania zakresu użycia narzędzi.
Wygeneruj wzórWokół tego tematu krąży dużo sprzecznych informacji, często publikowanych przez firmy, które piszą prace na zlecenie. Warto oddzielić dwie rzeczy, które uczelniany system robi osobno.
Porównuje Twój tekst z bazami: repozytorium prac dyplomowych, publikacjami naukowymi i zasobami internetu. Wynikiem są współczynniki podobieństwa oraz lista dopasowanych źródeł. Tego modułu żadne narzędzie działające w przeglądarce nie zastąpi, bo jego wartością jest baza, a nie sam algorytm.
To osobna analiza, wdrożona w polskim systemie w grudniu 2023 roku. Ośrodek Przetwarzania Informacji opisuje jej założenie wprost: im większa regularność tekstu, tym większe prawdopodobieństwo, że powstał maszynowo. Model językowy dobiera kolejne słowa według rozkładu prawdopodobieństwa, więc jego zdania mają podobną długość, podobną budowę i mniej zaskoczeń leksykalnych niż zdania człowieka.
Sekcje definicyjne zwykle mają wyższy wynik niż rozdział z wynikami badania i nie zawsze znaczy to, że ktoś użył modelu. Przegląd literatury pisze się z cudzych definicji, w rejestrze bezosobowym, zdaniami o podobnej budowie. Własne badanie pisze się o konkretnych liczbach, wyjątkach i o tym, co nie wyszło, a taki tekst jest nierówny w sposób naturalny.
Jednolity System Antyplagiatowy ma osobny moduł analizy użycia sztucznej inteligencji, działający od grudnia 2023 roku, więc odpowiedź, że antyplagiat wykrywa wyłącznie plagiat, jest nieaktualna. Jest to jednak analiza probabilistyczna oparta na regularności tekstu, a nie wykrycie ze stuprocentową pewnością. Jej wynik trafia do promotora jako sygnał do oceny, nie jako rozstrzygnięcie.
Nie. Analiza uruchamia się w Twojej przeglądarce i plik nigdy nie opuszcza Twojego urządzenia. Nie prowadzimy serwera przetwarzającego prace, nie zapisujemy treści i nie wymagamy konta. Po załadowaniu strony możesz odłączyć internet, a narzędzie nadal zadziała.
Nie ma takiego progu i każdy, kto go podaje, zgaduje. Uczelnie stosują różne systemy i różne polityki, a decyzję podejmuje człowiek. Wynik traktuj jako mapę miejsc do przejrzenia, a nie jako ocenę pracy.
Nie. Regularny styl bywa cechą pisania naukowego, zwłaszcza w rozdziałach definicyjnych, w tekstach tłumaczonych i u osób piszących bardzo starannie. Narzędzie pokazuje sygnał statystyczny, a nie autorstwo tekstu.
DOCX, PDF i TXT, do 20 megabajtów. Pliki DOCX czytamy razem ze strukturą nagłówków, więc podział na rozdziały jest automatyczny i dokładny. PDF nie przechowuje informacji o tym, co jest nagłówkiem, więc sekcje rozpoznajemy po wielkości czcionki, a gdy się nie uda, dzielimy tekst na bloki po około 500 słów. W skanach bez warstwy tekstowej analiza się nie powiedzie.
21 lekcji wideo i gotowe prompty do skopiowania. Dołącz do 100 000+ osób, które uczą się ze mną AI.
Sprawdź kurs Skuteczne Prompty →